Questions marquées [apprentissage automatique]

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KatanaSharpness KatanaSharpness Wed Oct 30 2024 | 5 réponses 1411

Le ML a-t-il un avenir ?

Je m'interroge sur l'avenir de l'apprentissage automatique. Avec le rythme rapide des progrès technologiques, je suis curieux de savoir si le ML continuera à croître et à évoluer, ou s'il pourrait atteindre un plateau. Le ML a-t-il un avenir ?

Le ML a-t-il un avenir ?
DondaejiDelight DondaejiDelight Thu Oct 17 2024 | 7 réponses 1765

Quelle est la prochaine prédiction symbolique ?

Je travaille sur un projet dans lequel je dois prédire le prochain jeton dans une séquence de texte. Par exemple, étant donné une phrase comme « J'aime écouter de la musique pendant que je », je veux être capable de prédire le prochain mot susceptible de suivre.

Quelle est la prochaine prédiction symbolique ?
ShadowFox ShadowFox Tue Oct 01 2024 | 7 réponses 1850

Qu'est-ce que Vertex AI ?

Pourriez-vous s'il vous plaît nous expliquer ce qu'est Vertex AI ? Je suis curieux de comprendre son objectif, ses fonctionnalités et en quoi elle diffère des autres plates-formes d'IA du marché. Est-il spécifiquement conçu pour un certain secteur ou cas d’utilisation ? De plus, quelles sont ses principales caractéristiques et avantages qui le distinguent ? Je souhaite également savoir s'il existe des réussites notables ou des études de cas qui démontrent son efficacité.

Qu'est-ce que Vertex AI ?
HanjiArtistryCraftsmanship HanjiArtistryCraftsmanship Wed Sep 18 2024 | 5 réponses 1129

Qu'est-ce qu'un lit bébé zéro tir ?

Excusez-moi, pourriez-vous s'il vous plaît clarifier ce que vous entendez par « lit zéro tir » ? Je ne connais pas ce terme dans le contexte de la cryptomonnaie ou de la finance. Faites-vous référence à une technologie, une stratégie ou un outil spécifique utilisé dans ces domaines ? Sinon, vous pourriez peut-être fournir un contexte ou des informations supplémentaires qui pourraient m'aider à mieux comprendre ce que vous demandez.

Qu'est-ce qu'un lit bébé zéro tir ?
KDramaLegendaryStar KDramaLegendaryStar Fri Sep 13 2024 | 5 réponses 904

Quels sont les inconvénients du SVM ?

Pouvez-vous nous expliquer les inconvénients de l'utilisation des machines à vecteurs de support (SVM) dans l'analyse financière et les prévisions de crypto-monnaie ? Existe-t-il des limites en termes d'évolutivité, d'interprétabilité ou de capacité à gérer efficacement les relations non linéaires ? De plus, comment la sensibilité de SVM aux hyperparamètres et le choix de la fonction du noyau pourraient-ils affecter la précision et la stabilité des prédictions sur le marché volatil des cryptomonnaies ? Enfin, existe-t-il des algorithmes de machine learning plus adaptés à ce domaine, et si oui, pourquoi ?

Quels sont les inconvénients du SVM ?

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